ESTATÍSTICA INFERENCIAL
Para estimar por intervalo de confiança o peso médio da população de alunos de um curso de graduação em Química, foi extraída uma amostra de 12 alunos, a qual forneceu o peso médio de 66,8 quilogramas e um desvio padrão de 4,2 quilogramas.
Sabendo-se o intervalo de confiança para a média populacional adequado aos dados da questão é descrito pela expressão
qual a estimativa, com 95% de confiança, do peso médio da população de alunos do curso?
Dados adicionais: extrato da tabela t.
Graus de Liberdade
Área da Extremidade Superior
0,10
0,05
0,025
0,01
0,005
10
1,372
1,812
2,228
2,764
3,169
11
1,363
1,796
2,201
2,718
3,106
12
1,356
1,782
2,179
2,681
3,055
66,8 kg ± 1,4522 kg.
66,8 kg ± 3,1532 kg.
66,8 kg ± 3,4522 kg.
66,8 kg ± 2,6686 kg.
66,8 kg ± 2,3522 kg.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 321.)
Para realizar o teste de hipóteses
Ho: µ ≤ 5
Ha: µ > 5
extraiu-se de uma população normalmente distribuída uma amostra com 16 elementos. A amostra forneceu uma média igual a 11 e um desvio padrão igual a 3. Utilizou-se o desvio padrão amostral porque não se conhecia o desvio padrão populacional. O nível de significância do teste é 5%.
Dados adicionais:
Extrato da tabela da distribuição normal padronizada Z:
Z
0,00
0,01
0,02
0,03
0,04
0,05
0,06
0,07
0,08
0,09
1,6
0,4452
0,4463
0,4474
0,4484
0,4495
0,4505
0,4515
0,4525
0,4535
0,4545
1,9
0,4713
0,4719
0,4726
0,4732
0,4738
0,4744
0,4750
0,4756
0,4761
0,4767
Extrato da tabela de distribuição de probabilidades t, de Student:
Graus de Liberdade
Nível de Significância
0,10
0,05
0,025
0,01
0,005
14
1,345
1,761
2,145
2,624
2,977
15
1,341
1,753
2,131
2,602
2,947
16
1,337
1,746
2,120
2,583
2,921
A respeito desse teste, julgue as seguintes afirmações:
I. A distribuição de probabilidades adequada para realizar o teste é a distribuição normal padronizada Z.
II. Como o teste é unilateral esquerdo, a regra de rejeição é rejeitar a hipótese nula se a estatística de teste for maior que o valor crítico fornecido pela tabela de distribuição de probabilidades.
III. O valor crítico para o teste, dado pela tabela de distribuição de probabilidades de Student, é t = 1,753, para 5% de significância e 15 graus de liberdade.
IV. O valor da estatística de teste é t = 8.
V. A hipótese nula deve ser rejeitada, porque o valor da estatística de teste é maior que o valor da estatística crítica.
Estão corretas SOMENTE as afirmações:
II, III e V.
I, II e V.
I e II.
III, IV e V.
II e III.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 343.
Obteve-se de uma população normalmente distribuída os seguintes dados de uma amostra de seis elementos: 18, 20, 16, 19, 17, 18. Os dados amostrais foram usados para testar a hipóteses
Ho: µ = 20 e Ha: µ ≠ 20, com 5% de significância.
Dados adicionais:
Desvio padrão amostral:
Extrato da tabela de distribuição de probabilidades t, de Student:
Graus de Liberdade
Nível de Significância
0,10
0,05
0,025
0,01
0,005
5
1,476
2,015
2,571
3,365
4,032
6
1,440
1,943
2,447
3,143
3,707
A respeito do teste, julgue as seguintes afirmações (faça os cálculos com quatro casas decimais):
I. A média amostral é igual a 18.
II. O desvio padrão da amostra é igual a 1,4142.
III. O valor crítico é t = ± 2,571.
IV. A estatística de teste é igual a – 3,4641.
V. Como tteste < tcrítico, rejeita-se a hipótese nula de que a média populacional é igual 20.
Estão corretas as afirmações:
III, IV e V, somente.
I, II, III, IV e V.
I, II e III, somente.
I e II, somente.
I, III e IV, somente.
Seja o seguinte teste de hipóteses:
Ho: µ = 25
Ha: µ ≠ 25
Uma amostra de tamanho 80 fornece a média igual 27. Sabendo-se que o desvio padrão da população é igual a 10 e dado o nível de significância de 5%, qual sua conclusão?
Dados adicionais:
Z
0,00
0,01
0,02
0,03
0,04
0,05
0,06
0,07
0,08
0,09
1,6
0,4452
0,4463
0,4474
0,4484
0,4495
0,4505
0,4515
0,4525
0,4535
0,4545
1,9
0,4713
0,4719
0,4726
0,4732
0,4738
0,4744
0,4750
0,4756
0,4761
0,4767
Não rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, - 1,79, é menor que o valor de Z crítico.
Não rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, 1,79, é menor que o valor de Z crítico.
Rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, 2,80, maior que o valor de Z crítico.
Não rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, 1,79, é maior que o valor de Z crítico.
Rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, 2,80, é menor que o valor de Z crítico.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 459.
O gerente de recursos humanos de uma empresa de tecnologia da informação reuniu dados sobre as notas obtidas nos programas de treinamento e salários mensais dos colaboradores. Foi estimada a equação de regressão
em que x = salários mensais; y = média das notas, encontrando-se os seguintes valores:
Coeficiente de determinação r2 = 0,746;
Fcrítico = 5,96
Fteste = 11,7.
A respeito desse modelo, julgue as seguintes afirmações:
I. Os salários mensais são a variável explicativa e as notas são a variável explicada.
II. As notas obtidas no programa de treinamento explicam 74,6% das variações observadas nos salários mensais.
III. No teste de hipóteses sobre a validade do modelo, rejeita-se a hipótese nula e conclui-se que as notas explicam os salários mensais.
IV. Para cada 1 ponto adicional nos salários mensais, espera-se um acréscimo de R$ 581,10 nas médias das notas.
Estão corretas as afirmações:
I, III e IV, apenas.
I, II, III, IV.
II, III e IV, apenas.
I e IV, apenas.
I, II e III, apenas.
O gestor financeiro de uma rede de lojas de armarinhos estimou a equação
para prever o faturamento bruto mensal das lojas da rede, em que X1 = número de habitantes da zona urbana do município onde se localiza a loja (valores em 1.000) ; X2 = renda do município onde se localiza a loja (valores em milhões de R$).
Com base na equação estimada, julgue as seguintes afirmações:
- Há uma relação inversamente proporcional entre o faturamento bruto de uma loja e o número de habitantes da zona urbana de um município.
- Há uma relação diretamente proporcional entre o faturamento bruto de uma loja e a renda do município.
- Se o número de habitantes da zona urbana de determinado município for de 100 mil habitantes e a renda municipal for de R$ 320 milhões, o faturamento bruto previsto para a loja é de R$ 247,69 milhões.
Estão CORRETAS as afirmações:
3, apenas.
2, apenas.
1 e 3, apenas.
2 e 3, apenas.
1 e 2, apenas.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 459.
O gerente de recursos humanos de uma empresa de tecnologia da informação reuniu dados sobre as notas obtidas nos programas de treinamento e salários mensais dos colaboradores. Foi estimada a equação de regressão
em que x = salários mensais; y = média das notas, encontrando-se os seguintes valores:
Coeficiente de determinação r2 = 0,746;
Fcrítico = 5,96
Fteste = 11,7.
A respeito desse modelo, julgue as seguintes afirmações:
I. Os salários mensais são a variável explicativa e as notas são a variável explicada.
II. As notas obtidas no programa de treinamento explicam 74,6% das variações observadas nos salários mensais.
III. No teste de hipóteses sobre a validade do modelo, rejeita-se a hipótese nula e conclui-se que as notas explicam os salários mensais.
IV. Para cada 1 ponto adicional nas notas, espera-se um acréscimo de R$ 581,10 nos salários.
Estão corretas as afirmações:
I, II, III, IV.
II, III e IV, apenas.
I, III e IV, apenas.
I e IV, apenas.
I, II e III, apenas.
ENADE 2006 Adaptado.
A tabela abaixo mostra como se distribui o tipo de ocupação dos jovens de 16 a 24 anos que trabalham em 5 Regiões Metropolitanas e no Distrito Federal.
Das regiões estudadas, aquela que apresenta o maior percentual de jovens com carteira assinada, dentre os jovens que são assalariados do setor privado, é
Belo Horizonte.
Porto Alegre.
Recife.
São Paulo.
Distrito Federal.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 492.)
Devido aos tempos e altos custos das mudanças de turno, um diretor de fabricação precisa convencer a administração de que um proposto método de fabricação reduz os custos antes que o novo método possa ser implementado. O método corrente de produção opera com um custo médio de US$ 220 por hora. Uma pesquisa está para ser realizada em que o custo do novo método será medido com relação a um período de produção de amostra.
Assinale a alternativa que indica as hipóteses nula e alternativa que são as mais apropriadas para este estudo.
H0: µ ≤ US$ 220 e Ha: µ > US$ 220.
H0: µ > US$ 220 e Ha: µ ≤ US$ 220.
H0: µ = US$ 220 e Ha: µ ≠ US$ 220.
H0: µ ≠ US$ 220 e Ha: µ = US$ 220.
H0: µ ≥ US$ 220 e Ha: µ < US$ 220.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 492.)
O proprietário da Showtime Movie Theaters, Inc., gostaria de estimar o faturamento bruto semanal como função dos gastos com publicidade. Dados históricos para uma amostra de seis semanas são apresentados a seguir.
Considerando ambos os anúncios, de televisão e de jornal, como variáveis independentes, os dados foram inseridos em uma planilha eletrônica Excel, a qual gerou o seguinte relatório de saída:
Com base no relatório de saída do Excel, julgue as seguintes afirmações a respeito da equação estimada:
I. O anúncio de televisão e o anúncio de jornal, em conjunto, explicam 95,9% das variações no faturamento bruto semanal da Showtime Movie Theaters, Inc.
II. A equação de regressão estimada é igual a 
III. Há uma relação estatística significante entre o faturamento bruto semanal da empresa, o anúncio de televisão e o anúncio de jornal, pois a análise da variância mostra que o F teste = 28,38 é maior que o F crítico = 5,79, com 5% de significância.
IV. A equação de regressão estimada permite afirmar que quanto menos a empresa anunciar na televisão e no jornal maior o seu faturamento bruto semanal.
Estão corretas as afirmações:
66,8 kg ± 1,4522 kg.
66,8 kg ± 3,1532 kg.
66,8 kg ± 3,4522 kg.
66,8 kg ± 2,6686 kg.
66,8 kg ± 2,3522 kg.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 321.)
Para realizar o teste de hipóteses
Ho: µ ≤ 5
Ha: µ > 5
extraiu-se de uma população normalmente distribuída uma amostra com 16 elementos. A amostra forneceu uma média igual a 11 e um desvio padrão igual a 3. Utilizou-se o desvio padrão amostral porque não se conhecia o desvio padrão populacional. O nível de significância do teste é 5%.
Dados adicionais:
Extrato da tabela da distribuição normal padronizada Z:
Z
0,00
0,01
0,02
0,03
0,04
0,05
0,06
0,07
0,08
0,09
1,6
0,4452
0,4463
0,4474
0,4484
0,4495
0,4505
0,4515
0,4525
0,4535
0,4545
1,9
0,4713
0,4719
0,4726
0,4732
0,4738
0,4744
0,4750
0,4756
0,4761
0,4767
Extrato da tabela de distribuição de probabilidades t, de Student:
Graus de Liberdade
Nível de Significância
0,10
0,05
0,025
0,01
0,005
14
1,345
1,761
2,145
2,624
2,977
15
1,341
1,753
2,131
2,602
2,947
16
1,337
1,746
2,120
2,583
2,921
A respeito desse teste, julgue as seguintes afirmações:
I. A distribuição de probabilidades adequada para realizar o teste é a distribuição normal padronizada Z.
II. Como o teste é unilateral esquerdo, a regra de rejeição é rejeitar a hipótese nula se a estatística de teste for maior que o valor crítico fornecido pela tabela de distribuição de probabilidades.
III. O valor crítico para o teste, dado pela tabela de distribuição de probabilidades de Student, é t = 1,753, para 5% de significância e 15 graus de liberdade.
IV. O valor da estatística de teste é t = 8.
V. A hipótese nula deve ser rejeitada, porque o valor da estatística de teste é maior que o valor da estatística crítica.
Estão corretas SOMENTE as afirmações:
II, III e V.
I, II e V.
I e II.
III, IV e V.
II e III.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 343.
Obteve-se de uma população normalmente distribuída os seguintes dados de uma amostra de seis elementos: 18, 20, 16, 19, 17, 18. Os dados amostrais foram usados para testar a hipóteses
Ho: µ = 20 e Ha: µ ≠ 20, com 5% de significância.
Dados adicionais:
Desvio padrão amostral:
Extrato da tabela de distribuição de probabilidades t, de Student:
Graus de Liberdade
Nível de Significância
0,10
0,05
0,025
0,01
0,005
5
1,476
2,015
2,571
3,365
4,032
6
1,440
1,943
2,447
3,143
3,707
A respeito do teste, julgue as seguintes afirmações (faça os cálculos com quatro casas decimais):
I. A média amostral é igual a 18.
II. O desvio padrão da amostra é igual a 1,4142.
III. O valor crítico é t = ± 2,571.
IV. A estatística de teste é igual a – 3,4641.
V. Como tteste < tcrítico, rejeita-se a hipótese nula de que a média populacional é igual 20.
Estão corretas as afirmações:
III, IV e V, somente.
I, II, III, IV e V.
I, II e III, somente.
I e II, somente.
I, III e IV, somente.
Seja o seguinte teste de hipóteses:
Ho: µ = 25
Ha: µ ≠ 25
Uma amostra de tamanho 80 fornece a média igual 27. Sabendo-se que o desvio padrão da população é igual a 10 e dado o nível de significância de 5%, qual sua conclusão?
Dados adicionais:
Z
0,00
0,01
0,02
0,03
0,04
0,05
0,06
0,07
0,08
0,09
1,6
0,4452
0,4463
0,4474
0,4484
0,4495
0,4505
0,4515
0,4525
0,4535
0,4545
1,9
0,4713
0,4719
0,4726
0,4732
0,4738
0,4744
0,4750
0,4756
0,4761
0,4767
Não rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, - 1,79, é menor que o valor de Z crítico.
Não rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, 1,79, é menor que o valor de Z crítico.
Rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, 2,80, maior que o valor de Z crítico.
Não rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, 1,79, é maior que o valor de Z crítico.
Rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, 2,80, é menor que o valor de Z crítico.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 459.
O gerente de recursos humanos de uma empresa de tecnologia da informação reuniu dados sobre as notas obtidas nos programas de treinamento e salários mensais dos colaboradores. Foi estimada a equação de regressão
em que x = salários mensais; y = média das notas, encontrando-se os seguintes valores:
Coeficiente de determinação r2 = 0,746;
Fcrítico = 5,96
Fteste = 11,7.
A respeito desse modelo, julgue as seguintes afirmações:
I. Os salários mensais são a variável explicativa e as notas são a variável explicada.
II. As notas obtidas no programa de treinamento explicam 74,6% das variações observadas nos salários mensais.
III. No teste de hipóteses sobre a validade do modelo, rejeita-se a hipótese nula e conclui-se que as notas explicam os salários mensais.
IV. Para cada 1 ponto adicional nos salários mensais, espera-se um acréscimo de R$ 581,10 nas médias das notas.
Estão corretas as afirmações:
I, III e IV, apenas.
I, II, III, IV.
II, III e IV, apenas.
I e IV, apenas.
I, II e III, apenas.
O gestor financeiro de uma rede de lojas de armarinhos estimou a equação
para prever o faturamento bruto mensal das lojas da rede, em que X1 = número de habitantes da zona urbana do município onde se localiza a loja (valores em 1.000) ; X2 = renda do município onde se localiza a loja (valores em milhões de R$).
Com base na equação estimada, julgue as seguintes afirmações:
- Há uma relação inversamente proporcional entre o faturamento bruto de uma loja e o número de habitantes da zona urbana de um município.
- Há uma relação diretamente proporcional entre o faturamento bruto de uma loja e a renda do município.
- Se o número de habitantes da zona urbana de determinado município for de 100 mil habitantes e a renda municipal for de R$ 320 milhões, o faturamento bruto previsto para a loja é de R$ 247,69 milhões.
Estão CORRETAS as afirmações:
3, apenas.
2, apenas.
1 e 3, apenas.
2 e 3, apenas.
1 e 2, apenas.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 459.
O gerente de recursos humanos de uma empresa de tecnologia da informação reuniu dados sobre as notas obtidas nos programas de treinamento e salários mensais dos colaboradores. Foi estimada a equação de regressão
em que x = salários mensais; y = média das notas, encontrando-se os seguintes valores:
Coeficiente de determinação r2 = 0,746;
Fcrítico = 5,96
Fteste = 11,7.
A respeito desse modelo, julgue as seguintes afirmações:
I. Os salários mensais são a variável explicativa e as notas são a variável explicada.
II. As notas obtidas no programa de treinamento explicam 74,6% das variações observadas nos salários mensais.
III. No teste de hipóteses sobre a validade do modelo, rejeita-se a hipótese nula e conclui-se que as notas explicam os salários mensais.
IV. Para cada 1 ponto adicional nas notas, espera-se um acréscimo de R$ 581,10 nos salários.
Estão corretas as afirmações:
I, II, III, IV.
II, III e IV, apenas.
I, III e IV, apenas.
I e IV, apenas.
I, II e III, apenas.
ENADE 2006 Adaptado.
A tabela abaixo mostra como se distribui o tipo de ocupação dos jovens de 16 a 24 anos que trabalham em 5 Regiões Metropolitanas e no Distrito Federal.
Das regiões estudadas, aquela que apresenta o maior percentual de jovens com carteira assinada, dentre os jovens que são assalariados do setor privado, é
Belo Horizonte.
Porto Alegre.
Recife.
São Paulo.
Distrito Federal.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 492.)
Devido aos tempos e altos custos das mudanças de turno, um diretor de fabricação precisa convencer a administração de que um proposto método de fabricação reduz os custos antes que o novo método possa ser implementado. O método corrente de produção opera com um custo médio de US$ 220 por hora. Uma pesquisa está para ser realizada em que o custo do novo método será medido com relação a um período de produção de amostra.
Assinale a alternativa que indica as hipóteses nula e alternativa que são as mais apropriadas para este estudo.
H0: µ ≤ US$ 220 e Ha: µ > US$ 220.
H0: µ > US$ 220 e Ha: µ ≤ US$ 220.
H0: µ = US$ 220 e Ha: µ ≠ US$ 220.
H0: µ ≠ US$ 220 e Ha: µ = US$ 220.
H0: µ ≥ US$ 220 e Ha: µ < US$ 220.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 492.)
O proprietário da Showtime Movie Theaters, Inc., gostaria de estimar o faturamento bruto semanal como função dos gastos com publicidade. Dados históricos para uma amostra de seis semanas são apresentados a seguir.
Considerando ambos os anúncios, de televisão e de jornal, como variáveis independentes, os dados foram inseridos em uma planilha eletrônica Excel, a qual gerou o seguinte relatório de saída:
Com base no relatório de saída do Excel, julgue as seguintes afirmações a respeito da equação estimada:
I. O anúncio de televisão e o anúncio de jornal, em conjunto, explicam 95,9% das variações no faturamento bruto semanal da Showtime Movie Theaters, Inc.
II. A equação de regressão estimada é igual a
III. Há uma relação estatística significante entre o faturamento bruto semanal da empresa, o anúncio de televisão e o anúncio de jornal, pois a análise da variância mostra que o F teste = 28,38 é maior que o F crítico = 5,79, com 5% de significância.
IV. A equação de regressão estimada permite afirmar que quanto menos a empresa anunciar na televisão e no jornal maior o seu faturamento bruto semanal.
Estão corretas as afirmações:
II, III e V.
I, II e V.
I e II.
III, IV e V.
II e III.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 343.
Obteve-se de uma população normalmente distribuída os seguintes dados de uma amostra de seis elementos: 18, 20, 16, 19, 17, 18. Os dados amostrais foram usados para testar a hipóteses
Ho: µ = 20 e Ha: µ ≠ 20, com 5% de significância.
Dados adicionais:
Desvio padrão amostral:
Extrato da tabela de distribuição de probabilidades t, de Student:
Graus de Liberdade
Nível de Significância
0,10
0,05
0,025
0,01
0,005
5
1,476
2,015
2,571
3,365
4,032
6
1,440
1,943
2,447
3,143
3,707
A respeito do teste, julgue as seguintes afirmações (faça os cálculos com quatro casas decimais):
I. A média amostral é igual a 18.
II. O desvio padrão da amostra é igual a 1,4142.
III. O valor crítico é t = ± 2,571.
IV. A estatística de teste é igual a – 3,4641.
V. Como tteste < tcrítico, rejeita-se a hipótese nula de que a média populacional é igual 20.
Estão corretas as afirmações:
III, IV e V, somente.
I, II, III, IV e V.
I, II e III, somente.
I e II, somente.
I, III e IV, somente.
Seja o seguinte teste de hipóteses:
Ho: µ = 25
Ha: µ ≠ 25
Uma amostra de tamanho 80 fornece a média igual 27. Sabendo-se que o desvio padrão da população é igual a 10 e dado o nível de significância de 5%, qual sua conclusão?
Dados adicionais:
Z
0,00
0,01
0,02
0,03
0,04
0,05
0,06
0,07
0,08
0,09
1,6
0,4452
0,4463
0,4474
0,4484
0,4495
0,4505
0,4515
0,4525
0,4535
0,4545
1,9
0,4713
0,4719
0,4726
0,4732
0,4738
0,4744
0,4750
0,4756
0,4761
0,4767
Não rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, - 1,79, é menor que o valor de Z crítico.
Não rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, 1,79, é menor que o valor de Z crítico.
Rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, 2,80, maior que o valor de Z crítico.
Não rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, 1,79, é maior que o valor de Z crítico.
Rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, 2,80, é menor que o valor de Z crítico.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 459.
O gerente de recursos humanos de uma empresa de tecnologia da informação reuniu dados sobre as notas obtidas nos programas de treinamento e salários mensais dos colaboradores. Foi estimada a equação de regressão
em que x = salários mensais; y = média das notas, encontrando-se os seguintes valores:
Coeficiente de determinação r2 = 0,746;
Fcrítico = 5,96
Fteste = 11,7.
A respeito desse modelo, julgue as seguintes afirmações:
I. Os salários mensais são a variável explicativa e as notas são a variável explicada.
II. As notas obtidas no programa de treinamento explicam 74,6% das variações observadas nos salários mensais.
III. No teste de hipóteses sobre a validade do modelo, rejeita-se a hipótese nula e conclui-se que as notas explicam os salários mensais.
IV. Para cada 1 ponto adicional nos salários mensais, espera-se um acréscimo de R$ 581,10 nas médias das notas.
Estão corretas as afirmações:
I, III e IV, apenas.
I, II, III, IV.
II, III e IV, apenas.
I e IV, apenas.
I, II e III, apenas.
O gestor financeiro de uma rede de lojas de armarinhos estimou a equação
para prever o faturamento bruto mensal das lojas da rede, em que X1 = número de habitantes da zona urbana do município onde se localiza a loja (valores em 1.000) ; X2 = renda do município onde se localiza a loja (valores em milhões de R$).
Com base na equação estimada, julgue as seguintes afirmações:
- Há uma relação inversamente proporcional entre o faturamento bruto de uma loja e o número de habitantes da zona urbana de um município.
- Há uma relação diretamente proporcional entre o faturamento bruto de uma loja e a renda do município.
- Se o número de habitantes da zona urbana de determinado município for de 100 mil habitantes e a renda municipal for de R$ 320 milhões, o faturamento bruto previsto para a loja é de R$ 247,69 milhões.
Estão CORRETAS as afirmações:
3, apenas.
2, apenas.
1 e 3, apenas.
2 e 3, apenas.
1 e 2, apenas.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 459.
O gerente de recursos humanos de uma empresa de tecnologia da informação reuniu dados sobre as notas obtidas nos programas de treinamento e salários mensais dos colaboradores. Foi estimada a equação de regressão
em que x = salários mensais; y = média das notas, encontrando-se os seguintes valores:
Coeficiente de determinação r2 = 0,746;
Fcrítico = 5,96
Fteste = 11,7.
A respeito desse modelo, julgue as seguintes afirmações:
I. Os salários mensais são a variável explicativa e as notas são a variável explicada.
II. As notas obtidas no programa de treinamento explicam 74,6% das variações observadas nos salários mensais.
III. No teste de hipóteses sobre a validade do modelo, rejeita-se a hipótese nula e conclui-se que as notas explicam os salários mensais.
IV. Para cada 1 ponto adicional nas notas, espera-se um acréscimo de R$ 581,10 nos salários.
Estão corretas as afirmações:
I, II, III, IV.
II, III e IV, apenas.
I, III e IV, apenas.
I e IV, apenas.
I, II e III, apenas.
ENADE 2006 Adaptado.
A tabela abaixo mostra como se distribui o tipo de ocupação dos jovens de 16 a 24 anos que trabalham em 5 Regiões Metropolitanas e no Distrito Federal.
Das regiões estudadas, aquela que apresenta o maior percentual de jovens com carteira assinada, dentre os jovens que são assalariados do setor privado, é
Belo Horizonte.
Porto Alegre.
Recife.
São Paulo.
Distrito Federal.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 492.)
Devido aos tempos e altos custos das mudanças de turno, um diretor de fabricação precisa convencer a administração de que um proposto método de fabricação reduz os custos antes que o novo método possa ser implementado. O método corrente de produção opera com um custo médio de US$ 220 por hora. Uma pesquisa está para ser realizada em que o custo do novo método será medido com relação a um período de produção de amostra.
Assinale a alternativa que indica as hipóteses nula e alternativa que são as mais apropriadas para este estudo.
H0: µ ≤ US$ 220 e Ha: µ > US$ 220.
H0: µ > US$ 220 e Ha: µ ≤ US$ 220.
H0: µ = US$ 220 e Ha: µ ≠ US$ 220.
H0: µ ≠ US$ 220 e Ha: µ = US$ 220.
H0: µ ≥ US$ 220 e Ha: µ < US$ 220.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 492.)
O proprietário da Showtime Movie Theaters, Inc., gostaria de estimar o faturamento bruto semanal como função dos gastos com publicidade. Dados históricos para uma amostra de seis semanas são apresentados a seguir.
Considerando ambos os anúncios, de televisão e de jornal, como variáveis independentes, os dados foram inseridos em uma planilha eletrônica Excel, a qual gerou o seguinte relatório de saída:
Com base no relatório de saída do Excel, julgue as seguintes afirmações a respeito da equação estimada:
I. O anúncio de televisão e o anúncio de jornal, em conjunto, explicam 95,9% das variações no faturamento bruto semanal da Showtime Movie Theaters, Inc.
II. A equação de regressão estimada é igual a
III. Há uma relação estatística significante entre o faturamento bruto semanal da empresa, o anúncio de televisão e o anúncio de jornal, pois a análise da variância mostra que o F teste = 28,38 é maior que o F crítico = 5,79, com 5% de significância.
IV. A equação de regressão estimada permite afirmar que quanto menos a empresa anunciar na televisão e no jornal maior o seu faturamento bruto semanal.
Estão corretas as afirmações:
III, IV e V, somente.
I, II, III, IV e V.
I, II e III, somente.
I e II, somente.
I, III e IV, somente.
Seja o seguinte teste de hipóteses:
Ho: µ = 25
Ha: µ ≠ 25
Uma amostra de tamanho 80 fornece a média igual 27. Sabendo-se que o desvio padrão da população é igual a 10 e dado o nível de significância de 5%, qual sua conclusão?
Dados adicionais:
Z
0,00
0,01
0,02
0,03
0,04
0,05
0,06
0,07
0,08
0,09
1,6
0,4452
0,4463
0,4474
0,4484
0,4495
0,4505
0,4515
0,4525
0,4535
0,4545
1,9
0,4713
0,4719
0,4726
0,4732
0,4738
0,4744
0,4750
0,4756
0,4761
0,4767
Não rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, - 1,79, é menor que o valor de Z crítico.
Não rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, 1,79, é menor que o valor de Z crítico.
Rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, 2,80, maior que o valor de Z crítico.
Não rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, 1,79, é maior que o valor de Z crítico.
Rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, 2,80, é menor que o valor de Z crítico.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 459.
O gerente de recursos humanos de uma empresa de tecnologia da informação reuniu dados sobre as notas obtidas nos programas de treinamento e salários mensais dos colaboradores. Foi estimada a equação de regressão
em que x = salários mensais; y = média das notas, encontrando-se os seguintes valores:
Coeficiente de determinação r2 = 0,746;
Fcrítico = 5,96
Fteste = 11,7.
A respeito desse modelo, julgue as seguintes afirmações:
I. Os salários mensais são a variável explicativa e as notas são a variável explicada.
II. As notas obtidas no programa de treinamento explicam 74,6% das variações observadas nos salários mensais.
III. No teste de hipóteses sobre a validade do modelo, rejeita-se a hipótese nula e conclui-se que as notas explicam os salários mensais.
IV. Para cada 1 ponto adicional nos salários mensais, espera-se um acréscimo de R$ 581,10 nas médias das notas.
Estão corretas as afirmações:
I, III e IV, apenas.
I, II, III, IV.
II, III e IV, apenas.
I e IV, apenas.
I, II e III, apenas.
O gestor financeiro de uma rede de lojas de armarinhos estimou a equação
para prever o faturamento bruto mensal das lojas da rede, em que X1 = número de habitantes da zona urbana do município onde se localiza a loja (valores em 1.000) ; X2 = renda do município onde se localiza a loja (valores em milhões de R$).
Com base na equação estimada, julgue as seguintes afirmações:
- Há uma relação inversamente proporcional entre o faturamento bruto de uma loja e o número de habitantes da zona urbana de um município.
- Há uma relação diretamente proporcional entre o faturamento bruto de uma loja e a renda do município.
- Se o número de habitantes da zona urbana de determinado município for de 100 mil habitantes e a renda municipal for de R$ 320 milhões, o faturamento bruto previsto para a loja é de R$ 247,69 milhões.
Estão CORRETAS as afirmações:
3, apenas.
2, apenas.
1 e 3, apenas.
2 e 3, apenas.
1 e 2, apenas.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 459.
O gerente de recursos humanos de uma empresa de tecnologia da informação reuniu dados sobre as notas obtidas nos programas de treinamento e salários mensais dos colaboradores. Foi estimada a equação de regressão
em que x = salários mensais; y = média das notas, encontrando-se os seguintes valores:
Coeficiente de determinação r2 = 0,746;
Fcrítico = 5,96
Fteste = 11,7.
A respeito desse modelo, julgue as seguintes afirmações:
I. Os salários mensais são a variável explicativa e as notas são a variável explicada.
II. As notas obtidas no programa de treinamento explicam 74,6% das variações observadas nos salários mensais.
III. No teste de hipóteses sobre a validade do modelo, rejeita-se a hipótese nula e conclui-se que as notas explicam os salários mensais.
IV. Para cada 1 ponto adicional nas notas, espera-se um acréscimo de R$ 581,10 nos salários.
Estão corretas as afirmações:
I, II, III, IV.
II, III e IV, apenas.
I, III e IV, apenas.
I e IV, apenas.
I, II e III, apenas.
ENADE 2006 Adaptado.
A tabela abaixo mostra como se distribui o tipo de ocupação dos jovens de 16 a 24 anos que trabalham em 5 Regiões Metropolitanas e no Distrito Federal.
Das regiões estudadas, aquela que apresenta o maior percentual de jovens com carteira assinada, dentre os jovens que são assalariados do setor privado, é
Belo Horizonte.
Porto Alegre.
Recife.
São Paulo.
Distrito Federal.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 492.)
Devido aos tempos e altos custos das mudanças de turno, um diretor de fabricação precisa convencer a administração de que um proposto método de fabricação reduz os custos antes que o novo método possa ser implementado. O método corrente de produção opera com um custo médio de US$ 220 por hora. Uma pesquisa está para ser realizada em que o custo do novo método será medido com relação a um período de produção de amostra.
Assinale a alternativa que indica as hipóteses nula e alternativa que são as mais apropriadas para este estudo.
H0: µ ≤ US$ 220 e Ha: µ > US$ 220.
H0: µ > US$ 220 e Ha: µ ≤ US$ 220.
H0: µ = US$ 220 e Ha: µ ≠ US$ 220.
H0: µ ≠ US$ 220 e Ha: µ = US$ 220.
H0: µ ≥ US$ 220 e Ha: µ < US$ 220.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 492.)
O proprietário da Showtime Movie Theaters, Inc., gostaria de estimar o faturamento bruto semanal como função dos gastos com publicidade. Dados históricos para uma amostra de seis semanas são apresentados a seguir.
Considerando ambos os anúncios, de televisão e de jornal, como variáveis independentes, os dados foram inseridos em uma planilha eletrônica Excel, a qual gerou o seguinte relatório de saída:
Com base no relatório de saída do Excel, julgue as seguintes afirmações a respeito da equação estimada:
I. O anúncio de televisão e o anúncio de jornal, em conjunto, explicam 95,9% das variações no faturamento bruto semanal da Showtime Movie Theaters, Inc.
II. A equação de regressão estimada é igual a
III. Há uma relação estatística significante entre o faturamento bruto semanal da empresa, o anúncio de televisão e o anúncio de jornal, pois a análise da variância mostra que o F teste = 28,38 é maior que o F crítico = 5,79, com 5% de significância.
IV. A equação de regressão estimada permite afirmar que quanto menos a empresa anunciar na televisão e no jornal maior o seu faturamento bruto semanal.
Estão corretas as afirmações:
Não rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, - 1,79, é menor que o valor de Z crítico.
Não rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, 1,79, é menor que o valor de Z crítico.
Rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, 2,80, maior que o valor de Z crítico.
Não rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, 1,79, é maior que o valor de Z crítico.
Rejeitar a hipótese nula, pois o valor da estatística de teste, 2,80, é menor que o valor de Z crítico.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 459.
O gerente de recursos humanos de uma empresa de tecnologia da informação reuniu dados sobre as notas obtidas nos programas de treinamento e salários mensais dos colaboradores. Foi estimada a equação de regressão
em que x = salários mensais; y = média das notas, encontrando-se os seguintes valores:
Coeficiente de determinação r2 = 0,746;
Fcrítico = 5,96
Fteste = 11,7.
A respeito desse modelo, julgue as seguintes afirmações:
I. Os salários mensais são a variável explicativa e as notas são a variável explicada.
II. As notas obtidas no programa de treinamento explicam 74,6% das variações observadas nos salários mensais.
III. No teste de hipóteses sobre a validade do modelo, rejeita-se a hipótese nula e conclui-se que as notas explicam os salários mensais.
IV. Para cada 1 ponto adicional nos salários mensais, espera-se um acréscimo de R$ 581,10 nas médias das notas.
Estão corretas as afirmações:
I, III e IV, apenas.
I, II, III, IV.
II, III e IV, apenas.
I e IV, apenas.
I, II e III, apenas.
O gestor financeiro de uma rede de lojas de armarinhos estimou a equação
para prever o faturamento bruto mensal das lojas da rede, em que X1 = número de habitantes da zona urbana do município onde se localiza a loja (valores em 1.000) ; X2 = renda do município onde se localiza a loja (valores em milhões de R$).
Com base na equação estimada, julgue as seguintes afirmações:
- Há uma relação inversamente proporcional entre o faturamento bruto de uma loja e o número de habitantes da zona urbana de um município.
- Há uma relação diretamente proporcional entre o faturamento bruto de uma loja e a renda do município.
- Se o número de habitantes da zona urbana de determinado município for de 100 mil habitantes e a renda municipal for de R$ 320 milhões, o faturamento bruto previsto para a loja é de R$ 247,69 milhões.
Estão CORRETAS as afirmações:
3, apenas.
2, apenas.
1 e 3, apenas.
2 e 3, apenas.
1 e 2, apenas.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 459.
O gerente de recursos humanos de uma empresa de tecnologia da informação reuniu dados sobre as notas obtidas nos programas de treinamento e salários mensais dos colaboradores. Foi estimada a equação de regressão
em que x = salários mensais; y = média das notas, encontrando-se os seguintes valores:
Coeficiente de determinação r2 = 0,746;
Fcrítico = 5,96
Fteste = 11,7.
A respeito desse modelo, julgue as seguintes afirmações:
I. Os salários mensais são a variável explicativa e as notas são a variável explicada.
II. As notas obtidas no programa de treinamento explicam 74,6% das variações observadas nos salários mensais.
III. No teste de hipóteses sobre a validade do modelo, rejeita-se a hipótese nula e conclui-se que as notas explicam os salários mensais.
IV. Para cada 1 ponto adicional nas notas, espera-se um acréscimo de R$ 581,10 nos salários.
Estão corretas as afirmações:
I, II, III, IV.
II, III e IV, apenas.
I, III e IV, apenas.
I e IV, apenas.
I, II e III, apenas.
ENADE 2006 Adaptado.
A tabela abaixo mostra como se distribui o tipo de ocupação dos jovens de 16 a 24 anos que trabalham em 5 Regiões Metropolitanas e no Distrito Federal.
Das regiões estudadas, aquela que apresenta o maior percentual de jovens com carteira assinada, dentre os jovens que são assalariados do setor privado, é
Belo Horizonte.
Porto Alegre.
Recife.
São Paulo.
Distrito Federal.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 492.)
Devido aos tempos e altos custos das mudanças de turno, um diretor de fabricação precisa convencer a administração de que um proposto método de fabricação reduz os custos antes que o novo método possa ser implementado. O método corrente de produção opera com um custo médio de US$ 220 por hora. Uma pesquisa está para ser realizada em que o custo do novo método será medido com relação a um período de produção de amostra.
Assinale a alternativa que indica as hipóteses nula e alternativa que são as mais apropriadas para este estudo.
H0: µ ≤ US$ 220 e Ha: µ > US$ 220.
H0: µ > US$ 220 e Ha: µ ≤ US$ 220.
H0: µ = US$ 220 e Ha: µ ≠ US$ 220.
H0: µ ≠ US$ 220 e Ha: µ = US$ 220.
H0: µ ≥ US$ 220 e Ha: µ < US$ 220.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 492.)
O proprietário da Showtime Movie Theaters, Inc., gostaria de estimar o faturamento bruto semanal como função dos gastos com publicidade. Dados históricos para uma amostra de seis semanas são apresentados a seguir.
Considerando ambos os anúncios, de televisão e de jornal, como variáveis independentes, os dados foram inseridos em uma planilha eletrônica Excel, a qual gerou o seguinte relatório de saída:
Com base no relatório de saída do Excel, julgue as seguintes afirmações a respeito da equação estimada:
I. O anúncio de televisão e o anúncio de jornal, em conjunto, explicam 95,9% das variações no faturamento bruto semanal da Showtime Movie Theaters, Inc.
II. A equação de regressão estimada é igual a
III. Há uma relação estatística significante entre o faturamento bruto semanal da empresa, o anúncio de televisão e o anúncio de jornal, pois a análise da variância mostra que o F teste = 28,38 é maior que o F crítico = 5,79, com 5% de significância.
IV. A equação de regressão estimada permite afirmar que quanto menos a empresa anunciar na televisão e no jornal maior o seu faturamento bruto semanal.
Estão corretas as afirmações:
I, III e IV, apenas.
I, II, III, IV.
II, III e IV, apenas.
I e IV, apenas.
I, II e III, apenas.
O gestor financeiro de uma rede de lojas de armarinhos estimou a equação
para prever o faturamento bruto mensal das lojas da rede, em que X1 = número de habitantes da zona urbana do município onde se localiza a loja (valores em 1.000) ; X2 = renda do município onde se localiza a loja (valores em milhões de R$).
Com base na equação estimada, julgue as seguintes afirmações:
- Há uma relação inversamente proporcional entre o faturamento bruto de uma loja e o número de habitantes da zona urbana de um município.
- Há uma relação diretamente proporcional entre o faturamento bruto de uma loja e a renda do município.
- Se o número de habitantes da zona urbana de determinado município for de 100 mil habitantes e a renda municipal for de R$ 320 milhões, o faturamento bruto previsto para a loja é de R$ 247,69 milhões.
Estão CORRETAS as afirmações:
3, apenas.
2, apenas.
1 e 3, apenas.
2 e 3, apenas.
1 e 2, apenas.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 459.
O gerente de recursos humanos de uma empresa de tecnologia da informação reuniu dados sobre as notas obtidas nos programas de treinamento e salários mensais dos colaboradores. Foi estimada a equação de regressão
em que x = salários mensais; y = média das notas, encontrando-se os seguintes valores:
Coeficiente de determinação r2 = 0,746;
Fcrítico = 5,96
Fteste = 11,7.
A respeito desse modelo, julgue as seguintes afirmações:
I. Os salários mensais são a variável explicativa e as notas são a variável explicada.
II. As notas obtidas no programa de treinamento explicam 74,6% das variações observadas nos salários mensais.
III. No teste de hipóteses sobre a validade do modelo, rejeita-se a hipótese nula e conclui-se que as notas explicam os salários mensais.
IV. Para cada 1 ponto adicional nas notas, espera-se um acréscimo de R$ 581,10 nos salários.
Estão corretas as afirmações:
I, II, III, IV.
II, III e IV, apenas.
I, III e IV, apenas.
I e IV, apenas.
I, II e III, apenas.
ENADE 2006 Adaptado.
A tabela abaixo mostra como se distribui o tipo de ocupação dos jovens de 16 a 24 anos que trabalham em 5 Regiões Metropolitanas e no Distrito Federal.
Das regiões estudadas, aquela que apresenta o maior percentual de jovens com carteira assinada, dentre os jovens que são assalariados do setor privado, é
Belo Horizonte.
Porto Alegre.
Recife.
São Paulo.
Distrito Federal.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 492.)
Devido aos tempos e altos custos das mudanças de turno, um diretor de fabricação precisa convencer a administração de que um proposto método de fabricação reduz os custos antes que o novo método possa ser implementado. O método corrente de produção opera com um custo médio de US$ 220 por hora. Uma pesquisa está para ser realizada em que o custo do novo método será medido com relação a um período de produção de amostra.
Assinale a alternativa que indica as hipóteses nula e alternativa que são as mais apropriadas para este estudo.
H0: µ ≤ US$ 220 e Ha: µ > US$ 220.
H0: µ > US$ 220 e Ha: µ ≤ US$ 220.
H0: µ = US$ 220 e Ha: µ ≠ US$ 220.
H0: µ ≠ US$ 220 e Ha: µ = US$ 220.
H0: µ ≥ US$ 220 e Ha: µ < US$ 220.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 492.)
O proprietário da Showtime Movie Theaters, Inc., gostaria de estimar o faturamento bruto semanal como função dos gastos com publicidade. Dados históricos para uma amostra de seis semanas são apresentados a seguir.
Considerando ambos os anúncios, de televisão e de jornal, como variáveis independentes, os dados foram inseridos em uma planilha eletrônica Excel, a qual gerou o seguinte relatório de saída:
Com base no relatório de saída do Excel, julgue as seguintes afirmações a respeito da equação estimada:
I. O anúncio de televisão e o anúncio de jornal, em conjunto, explicam 95,9% das variações no faturamento bruto semanal da Showtime Movie Theaters, Inc.
II. A equação de regressão estimada é igual a
III. Há uma relação estatística significante entre o faturamento bruto semanal da empresa, o anúncio de televisão e o anúncio de jornal, pois a análise da variância mostra que o F teste = 28,38 é maior que o F crítico = 5,79, com 5% de significância.
IV. A equação de regressão estimada permite afirmar que quanto menos a empresa anunciar na televisão e no jornal maior o seu faturamento bruto semanal.
Estão corretas as afirmações:
3, apenas.
2, apenas.
1 e 3, apenas.
2 e 3, apenas.
1 e 2, apenas.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 459.
O gerente de recursos humanos de uma empresa de tecnologia da informação reuniu dados sobre as notas obtidas nos programas de treinamento e salários mensais dos colaboradores. Foi estimada a equação de regressão
em que x = salários mensais; y = média das notas, encontrando-se os seguintes valores:
Coeficiente de determinação r2 = 0,746;
Fcrítico = 5,96
Fteste = 11,7.
A respeito desse modelo, julgue as seguintes afirmações:
I. Os salários mensais são a variável explicativa e as notas são a variável explicada.
II. As notas obtidas no programa de treinamento explicam 74,6% das variações observadas nos salários mensais.
III. No teste de hipóteses sobre a validade do modelo, rejeita-se a hipótese nula e conclui-se que as notas explicam os salários mensais.
IV. Para cada 1 ponto adicional nas notas, espera-se um acréscimo de R$ 581,10 nos salários.
Estão corretas as afirmações:
I, II, III, IV.
II, III e IV, apenas.
I, III e IV, apenas.
I e IV, apenas.
I, II e III, apenas.
ENADE 2006 Adaptado.
A tabela abaixo mostra como se distribui o tipo de ocupação dos jovens de 16 a 24 anos que trabalham em 5 Regiões Metropolitanas e no Distrito Federal.
Das regiões estudadas, aquela que apresenta o maior percentual de jovens com carteira assinada, dentre os jovens que são assalariados do setor privado, é
Belo Horizonte.
Porto Alegre.
Recife.
São Paulo.
Distrito Federal.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 492.)
Devido aos tempos e altos custos das mudanças de turno, um diretor de fabricação precisa convencer a administração de que um proposto método de fabricação reduz os custos antes que o novo método possa ser implementado. O método corrente de produção opera com um custo médio de US$ 220 por hora. Uma pesquisa está para ser realizada em que o custo do novo método será medido com relação a um período de produção de amostra.
Assinale a alternativa que indica as hipóteses nula e alternativa que são as mais apropriadas para este estudo.
H0: µ ≤ US$ 220 e Ha: µ > US$ 220.
H0: µ > US$ 220 e Ha: µ ≤ US$ 220.
H0: µ = US$ 220 e Ha: µ ≠ US$ 220.
H0: µ ≠ US$ 220 e Ha: µ = US$ 220.
H0: µ ≥ US$ 220 e Ha: µ < US$ 220.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 492.)
O proprietário da Showtime Movie Theaters, Inc., gostaria de estimar o faturamento bruto semanal como função dos gastos com publicidade. Dados históricos para uma amostra de seis semanas são apresentados a seguir.
Considerando ambos os anúncios, de televisão e de jornal, como variáveis independentes, os dados foram inseridos em uma planilha eletrônica Excel, a qual gerou o seguinte relatório de saída:
Com base no relatório de saída do Excel, julgue as seguintes afirmações a respeito da equação estimada:
I. O anúncio de televisão e o anúncio de jornal, em conjunto, explicam 95,9% das variações no faturamento bruto semanal da Showtime Movie Theaters, Inc.
II. A equação de regressão estimada é igual a
III. Há uma relação estatística significante entre o faturamento bruto semanal da empresa, o anúncio de televisão e o anúncio de jornal, pois a análise da variância mostra que o F teste = 28,38 é maior que o F crítico = 5,79, com 5% de significância.
IV. A equação de regressão estimada permite afirmar que quanto menos a empresa anunciar na televisão e no jornal maior o seu faturamento bruto semanal.
Estão corretas as afirmações:
I, II, III, IV.
II, III e IV, apenas.
I, III e IV, apenas.
I e IV, apenas.
I, II e III, apenas.
ENADE 2006 Adaptado.
A tabela abaixo mostra como se distribui o tipo de ocupação dos jovens de 16 a 24 anos que trabalham em 5 Regiões Metropolitanas e no Distrito Federal.
Das regiões estudadas, aquela que apresenta o maior percentual de jovens com carteira assinada, dentre os jovens que são assalariados do setor privado, é
Belo Horizonte.
Porto Alegre.
Recife.
São Paulo.
Distrito Federal.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 492.)
Devido aos tempos e altos custos das mudanças de turno, um diretor de fabricação precisa convencer a administração de que um proposto método de fabricação reduz os custos antes que o novo método possa ser implementado. O método corrente de produção opera com um custo médio de US$ 220 por hora. Uma pesquisa está para ser realizada em que o custo do novo método será medido com relação a um período de produção de amostra.
Assinale a alternativa que indica as hipóteses nula e alternativa que são as mais apropriadas para este estudo.
H0: µ ≤ US$ 220 e Ha: µ > US$ 220.
H0: µ > US$ 220 e Ha: µ ≤ US$ 220.
H0: µ = US$ 220 e Ha: µ ≠ US$ 220.
H0: µ ≠ US$ 220 e Ha: µ = US$ 220.
H0: µ ≥ US$ 220 e Ha: µ < US$ 220.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 492.)
O proprietário da Showtime Movie Theaters, Inc., gostaria de estimar o faturamento bruto semanal como função dos gastos com publicidade. Dados históricos para uma amostra de seis semanas são apresentados a seguir.
Considerando ambos os anúncios, de televisão e de jornal, como variáveis independentes, os dados foram inseridos em uma planilha eletrônica Excel, a qual gerou o seguinte relatório de saída:
Com base no relatório de saída do Excel, julgue as seguintes afirmações a respeito da equação estimada:
I. O anúncio de televisão e o anúncio de jornal, em conjunto, explicam 95,9% das variações no faturamento bruto semanal da Showtime Movie Theaters, Inc.
II. A equação de regressão estimada é igual a
III. Há uma relação estatística significante entre o faturamento bruto semanal da empresa, o anúncio de televisão e o anúncio de jornal, pois a análise da variância mostra que o F teste = 28,38 é maior que o F crítico = 5,79, com 5% de significância.
IV. A equação de regressão estimada permite afirmar que quanto menos a empresa anunciar na televisão e no jornal maior o seu faturamento bruto semanal.
Estão corretas as afirmações:
Belo Horizonte.
Porto Alegre.
Recife.
São Paulo.
Distrito Federal.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 492.)
Devido aos tempos e altos custos das mudanças de turno, um diretor de fabricação precisa convencer a administração de que um proposto método de fabricação reduz os custos antes que o novo método possa ser implementado. O método corrente de produção opera com um custo médio de US$ 220 por hora. Uma pesquisa está para ser realizada em que o custo do novo método será medido com relação a um período de produção de amostra.
Assinale a alternativa que indica as hipóteses nula e alternativa que são as mais apropriadas para este estudo.
H0: µ ≤ US$ 220 e Ha: µ > US$ 220.
H0: µ > US$ 220 e Ha: µ ≤ US$ 220.
H0: µ = US$ 220 e Ha: µ ≠ US$ 220.
H0: µ ≠ US$ 220 e Ha: µ = US$ 220.
H0: µ ≥ US$ 220 e Ha: µ < US$ 220.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 492.)
O proprietário da Showtime Movie Theaters, Inc., gostaria de estimar o faturamento bruto semanal como função dos gastos com publicidade. Dados históricos para uma amostra de seis semanas são apresentados a seguir.
Considerando ambos os anúncios, de televisão e de jornal, como variáveis independentes, os dados foram inseridos em uma planilha eletrônica Excel, a qual gerou o seguinte relatório de saída:
Com base no relatório de saída do Excel, julgue as seguintes afirmações a respeito da equação estimada:
I. O anúncio de televisão e o anúncio de jornal, em conjunto, explicam 95,9% das variações no faturamento bruto semanal da Showtime Movie Theaters, Inc.
II. A equação de regressão estimada é igual a
III. Há uma relação estatística significante entre o faturamento bruto semanal da empresa, o anúncio de televisão e o anúncio de jornal, pois a análise da variância mostra que o F teste = 28,38 é maior que o F crítico = 5,79, com 5% de significância.
IV. A equação de regressão estimada permite afirmar que quanto menos a empresa anunciar na televisão e no jornal maior o seu faturamento bruto semanal.
Estão corretas as afirmações:
H0: µ ≤ US$ 220 e Ha: µ > US$ 220.
H0: µ > US$ 220 e Ha: µ ≤ US$ 220.
H0: µ = US$ 220 e Ha: µ ≠ US$ 220.
H0: µ ≠ US$ 220 e Ha: µ = US$ 220.
H0: µ ≥ US$ 220 e Ha: µ < US$ 220.
(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 492.)
O proprietário da Showtime Movie Theaters, Inc., gostaria de estimar o faturamento bruto semanal como função dos gastos com publicidade. Dados históricos para uma amostra de seis semanas são apresentados a seguir.
Considerando ambos os anúncios, de televisão e de jornal, como variáveis independentes, os dados foram inseridos em uma planilha eletrônica Excel, a qual gerou o seguinte relatório de saída:
Com base no relatório de saída do Excel, julgue as seguintes afirmações a respeito da equação estimada:
I. O anúncio de televisão e o anúncio de jornal, em conjunto, explicam 95,9% das variações no faturamento bruto semanal da Showtime Movie Theaters, Inc.
II. A equação de regressão estimada é igual a
III. Há uma relação estatística significante entre o faturamento bruto semanal da empresa, o anúncio de televisão e o anúncio de jornal, pois a análise da variância mostra que o F teste = 28,38 é maior que o F crítico = 5,79, com 5% de significância.
IV. A equação de regressão estimada permite afirmar que quanto menos a empresa anunciar na televisão e no jornal maior o seu faturamento bruto semanal.
Estão corretas as afirmações: