SIMULAÇÃO APLICADA À LOGÍSTICA


Dando continuidade aos principais elementos da construção de modelos em Promodel, a seguir serão tratados alguns dos principais elementos à construção dos modelos a serem simulados no ProModel:

I - Atributos: são parentes próximos das variáveis, com a diferença que eles são relacionados somente a um local ou entidade específica. Além disso, eles se referem a informações textuais, atributos mesmo, qualitativos, e não quantitativos como são as variáveis;

II - Matriz: uma matriz pode ser construída com intuito de atribuir valores quantitativos a certos atributos e especificações, com intuito de auxiliar na construção dos modelos a serem simulados;

III - Ciclos de chegada: um ciclo de chegada é o tempo em que uma entidade leva para percorrer todos os locais e recursos do sistema simulado, até sua finalização;

IV - Ciclo: é atribuído quando as entidades não chegam a uma taxa constante, onde são mostrados em quantidade ou taxa de chegadas por certo período de tempo.

É correto o que se afirma em:


III, IV


I, III


II, III


I, II


I, IV

O SimRunner proporciona três estágios de apoio a tomada de decisão, a saber:

I - Pré-análise: onde são feitas análises nos dados de entrada no sistema para que possamos então melhorar a confiabilidade dos mesmos e assim gerar resultados mais realísticos;

II - DOE (Design for Experiments): é um projeto fatorial de experimentos que ajuda a entender se uma mudança num certo parâmetro afeta na saída do modelo simulado e nos efeitos gerados por isso. Ou seja, com o DOE é possível identificarmos quais são os parâmetros-chave do modelo simulado, servindo inclusive como descoberta dos parâmetros que devem ser alvo de criação de indicadores de desempenho futuros para o modelo;

III - Otimização da simulação: é uma otimização trabalhada no multinível e testa diversas combinações de valores para os parâmetros de entrada, com intuito de achar a melhor combinação, aquela que fornece o melhor valor da função-objetivo do modelo simulado.

É correto o que se afirma em:


II, III


III


I, II, III


I, III


I, II

Fala-se muito na importância de um bom planejamento para as empresas, e do ponto de vista da modelagem e simulação o advento dos computadores mais avançados potencializou o uso dessa ferramenta. Com relação ao planejamento e sua importância para as empresas, podemos dizer que existe um tripé balizador essencial a quem quer fazer bons planejamentos, que é:


Entregar o produto no tempo certo, na qualidade certa e no melhor preço possível.


Entregar o melhor produto possível, no menor preço sempre e na qualidade que a empresa conseguir entregar.


Entregar o produto certo, na embalagem certa e no prazo mais curto possível.


Entregar o produto certo, no tempo certo e na qualidade adequada.


Entregar o melhor produto, no custo certo e no prazo combinado.

Apesar da área de serviços ter utilizado com afinco a modelagem e simulação computacional, é a área industrial que tem de fato ganhado produtividade e lucratividade diária com a implantação dessas ferramentas.

Isso se justifica em grande parte porque:

I - a indústria tem percebido que usar modelagem e simulação computacional é fácil, não exige grandes incrementos financeiros em treinamentos se tornando acessível a grande maioria;

II - a concorrência tem pressionado por preços mais baixos e maior agilidade na entrega, o que obrigou, indiretamente, as indústrias a se prepararem de forma mais assertiva, acuras, enxuta;

III - os clientes do século XXI estão mais preocupados com a aparência dos produtos em si do que os clientes do século passado.

Assinale a alternativa correta:


Somente as justificativas II e III estão corretas;


Somente a justificativa I está correta;


Somente as justificativas I e II estão corretas;


Somente a justificativa II está correta.


Somente as justificativas I e III estão corretas;

Após as simulações, as empresas observam alguns impactos operacionais, tais como:

I - Redução de custos;

II - Melhor visão para investimentos;

III - Alguns custos adicionais relativos à própria simulação;

IV - Aumento das vendas;

V - Redução da necessidade de mão-de-obra na produção.

É correto o que se afirma em:


III, IV, V


I, II, IV


II, III, V


II, IV, V


I, II, III

É importante analisar conjuntamente o custo e a performance, pois o custo sozinho pode levar a decisões equivocadas, errôneas, parciais. De nada adianta produzir com custo baixo se a qualidade e a confiabilidade deixam a desejar. O cliente e o resultado global refletirão isso mais rápido do que imaginamos.

Na comparação entre alternativas é interessante que se leve em consideração os seguintes fatores decisionais:

I - Benefícios tangíveis advindos da simulação;

II - Benefícios intangíveis;

III - Custo final do produto/serviço;

IV - Custo total do produto/serviço;

V - Custos da qualidade e da não-qualidade;

VI - Custos de capital empregado imobilizado;

VII - Graus de tecnologia e recursos disponíveis na empresa;

VIII - Educação e treinamentos necessários;

IX - Curva de aprendizagem e custo para iniciar a implantação da melhoria processual recomendada;

X - Adaptabilidade e flexibilidade do sistema alvo da modelagem e simulação analisado.

Assinale a alternativa que traz os fatores decisionais corretos:


todos estão corretos


I, III, V, VI, VII, IX, X


I, II, IV, V, VII, VIII, X


II, III, IV, VI, VIII, IX


I, IV, V, VI, VII, VIII, X

Para os seguintes dados (já colocados em ordem crescente), que representam o tempo de entrega de sanduiches naturais de uma loja de comida vegana, coletados durante o processo de entregas ocorridas num mês por amostragem, qual seria a mediana?

Dados: 35,0; 35,7; 40,1; 40,5; 40,8; 41,0; 41,3; 41,5; 41,7; 41,9.

Assinale a alternativa que traz a correta mediana deste exercício.


40,9


40,85


40,8


41,0


40,95

Em análise e coleta dos dados, é importante que o planejamento seja feito para que os dados sejam de fato representativos do universo populacional e que estejam disponíveis no momento necessário.

Os itens que precisam constar do planejamento da coleta dos dados são:

I - Os dados que serão coletados;

II - Os objetivos gerais e específicos da coleta;

III - Qual é a população a ser contida na amostragem;

IV - Qual grau de precisão almejado;

V - Quais são os métodos de obtenção dos dados;

VI - Os nomes dos funcionários que farão as coletas;

VII - Qual será a amostra escolhida;

VIII - Organização do trabalho em campo;

IX - O montante financeiro gasto com a coleta;

X - A efetiva coleta em si;

XI - A análise dos dados.

É correto o que se afirma em:


I, III, V, VI, VII, VIII, IX, X.


III, IV, V, VI, VII, IX, X, XI.


II, III, IV, V, VI, VIII, X, XI.


II, IV, VI, VII, VIII, IX, X, XI.


I, II, III, IV, V, VII, VIII, X, XI.

Um plano para a construção de um modelo de simulação nada mais é que ações vitais a serem desempenhadas para que o processo de simulação ocorra de maneira organizada e estruturada. Dessa forma, as informações e dados gerados pela simulação serão úteis aos tomadores de decisão.

Para que o plano seja eficientemente elaborado, é crucial que ele defina:

I - Os gargalos e restrições do problema;

II - Os objetivos relativos ao problema;

III - Os cenários que deverá ser estudados;

IV - Os softwares de simulação que serão analisados;

V - Qual tipo de modelo será o mais adequado;

VI - Quanto vai custar o processo;

VII - Quanto tempo será demandado;

VIII - Quais serão os pontos de avaliação do processo de simulação como um todo e em partes;

IX - Quais serão os clientes envolvidos no processo;

X - Quem são os analistas e colaboradores que irão trabalhar no modelo;

XI - Quem são os patrocinadores do projeto desenvolvido com apoio da empresa;

XII - Quais serão as variáveis mensuráveis que resultarão do projeto de simulação em questão;

XIII - E de que forma serão apresentados os resultados do projeto.

É correto o que se afirma em:


I, II, III, V, VI, VII, VIII, IX, X, XI, XII.


I, II, III, IV, V, VI, VII, VIII, IX, X, XI, XII, XIII.


III, IV, V, VI, VII, VIII, IX, XI, XII, XIII.


I, II, III, IV, V, VI, VII, VIII, IX, X, XII, XIII.


II, III, IV, V, VI, VII, VIII, X, XI, XII, XIII.

Ainda com relação ao desenvolvimento do projeto de simulação, mais especificamente sobre a importância da acuracidade das informações em projetos de simulação, analise as duas asserções a seguir:

Quanto mais perto de 100% de acuracidade estiverem os dados, maiores serão as chances do tomador de decisão fazer escolhas equivocadas, gerando prejuízos à empresa, que poderiam ser evitados, na maioria das vezes.

PORQUE

A precisão e veracidade dos dados são triviais para que o modelo seja construído de forma eficiente e realístico, representando a realidade vivida pelo sistema a ser simulado.

A respeito dessas duas asserções, assinale a opção correta:


As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.


A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.


As asserções I e II são proposições falsas.


A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.


As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

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