(Adaptada de ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002, p. 493.)

A Heller Company fabrica cortadores de grama e equipamentos relacionados aos cortadores. Os gerentes acreditam que  a quantidade de cortadores vendidos depende dos preços da companhia e do concorrente. Seja:

y = quantidade vendida (1.000)

x₁= preço do cortador do concorrente (US$)

x₂ = preço do cortador da Heller (US$)

Os gerentes queriam uma equação de regressão estimada que relacionasse a quantidade vendida com os preços do cortador da Heller e do concorrente. Após obter os preços em 10 cidades, foi feita a análise dos dados na planilha eletrônica Excel, sendo obtidos os seguintes resultados:

Estatística F crítica para 5% de significância e (2; 7) graus de liberdade: 4,74.

Estatística t crítica para 5% de significância e 7 graus de liberdade: 1,895.

Com base nos resultados apresentados no relatório de saída do Excel, julgue as seguintes afirmações:

1 -A equação de regressão estimada que pode ser usada para prever a quantidade vendida dados o preço do concorrente e o preço da Heller é descrita por  .

2 -O preço do cortador do concorrente e o preço da Heller explicam conjuntamente 80,8% das variações nas quantidades vendidas da Heller.

3 -O resultado do teste de análise da variância rejeita a hipótese nula de que o preço do cortador do concorrente e o preço da Heller não explicam as quantidades vendidas da Heller.

4 - O resultado do teste t para o coeficiente da variável x₁ permite concluir que isoladamente o preço do concorrente não é uma variável significante para explicar as variações nas quantidades vendidas da Heller.

5 - A equação estimada mostra que quanto maior o preço do cortador de grama da Heller menor será a quantidade vendida, pois o sinal da variável x₂ é negativo.

Estão corretas as afirmações:

• 2, 3 e 4, somente.

• 3, 4 e 5, somente.

• 1, 2, 3 e 4, somente.

• 1, 2, 3, 4 e 5. 

• 1, 2 e 3, somente.