O modelo  de regressão linear simples  a seguir, estimado a partir dos dados coletados em  23 dias de observação,  descreve as quantidades de quilogramas de banana nanica vendidas diariamente  em um supermercado, y,  como função de seu preço (R$/kg) x. 

Considere ainda as seguintes estatísticas:

• Coeficiente de determinação: 0,863.
• Estatística F crítica, para 5% de significância e (1; 21) graus de liberdade = 4,32.
• Estatística F de teste = 2,57.

Com base nessas informações, julgue as seguintes afirmações a respeito do modelo estimado.

I.       O modelo mostra que há uma relação inversa entre preço e quantidade vendida.

II.      Se o preço da banana for R$ 3,90/kg, espera-se que sejam vendidos 49,6 kg/dia.

III.     As quantidades vendidas explicam 86,3% das variações no preço da banana.

IV.    O teste de hipóteses permite concluir que o modelo é significante, logo, o preço da banana explica a quantidade vendida de banana.

Estão corretas as afirmações:

   

• I e II, somente.

• I e III, somente.

• I, II e III, somente.

• II e III, somente.

• I, II, III e IV.