A detecção de faltas de alta impedância em alimentadores de sistema de distribuição utilizando redes neurais artificiais é executada em três fases:

 

I - A primeira fase coleta e processa uma série de sinais com informações sobre a corrente da linha do alimentador, de acordo com a extensão da rede.

II - A segunda fase consiste no treinamento da rede neural. Dessa forma, esta estará treinada e reconhecerá uma série de padrões de sinais normais de operação e de falta.

III - A terceira e última etapa processa novos sinais com a rede neural já treinada. Ela visa comprovar que a abordagem é eficiente e que a rede neural está corretamente treinada.

 

Em relação às afirmações indicadas:

 

• Somente a afirmação III é verdadeira.

• As afirmações I e II são verdadeiras.

• Somente a afirmação I é verdadeira.

• As afirmações II e III são verdadeiras.

• Somente a afirmação II é verdadeira.