É crucial reforçar que o tratamento dos dados não melhora dados ruins, ele os trata. Se os dados de entrada no sistema são deturpados, inexatos, irreais, falsos, obvio e evidente que informações e modelos serão gerados de forma equivocada, o que levará com certeza os tomadores de decisão a escolherem erroneamente por determinadas opções que não são as melhores. Isso levará a empresa a piorar seus resultados, diminuindo a eficiência, a produtividade.

As etapas do tratamento de dados num processo de coleta e modelagem são:

I - Compreender os dados: etapa inicial, onde o analista tem o primeiro contato com os dados, e se familiariza com eles;

II - Organizar os dados: fase em que se busca eliminar os erros e os dados incoerentes;

III - Elimar os erros e inconsistências: fase em que se busca estruturar os dados, organizar, classificar e agrupar segundo características predefinidas;

IV - Escolher a forma e o tipo de tratamento: é nessa fase que decidimos se os dados serão tratados de forma qualitativa ou quantitativa, além de definir quais técnicas de tratamento serão adotadas;

V - Medir e identificar as características necessárias: nessa fase faz-se a aplicação da técnica escolhida para tratar os dados e identifica-los, de forma associativa e comparativa;

VI - Analisar os dados: após a aplicação da técnica escolhida, passa-se a investigar e examinar os dados tratados.

É correto o que se afirma em:

• I, II, III, V.

• I, II, V, VI.

• II, III, IV, V.

• I, IV, V, VI.

• I, III, IV, V.