MÉTODOS QUANTITATIVOS


Uma pessoa quer planejar seu dia de folga. As opções de lazer são ir ao clube, ir ao shopping, ir ao bar ou ficar em casa. As opções são definidas conforme as possibilidades de chuva, frio ou sol. Para cada opção de lazer e em função das condições climáticas atribui-se um grau  de satisfação, que varia de uma escala de 0 a 6.   Opções Possibilidades do Clima Chuva Frio Sol Clube 0 1 6 Shopping 5 4 2 Bar 6 4 4 Casa 7 5 1   Com base nas informações fornecida pela tabela acima, assinale a alternativa que indica as piores e as melhores opções, respectivamente:

Clube = 0 e 6; Shopping = 4 e 7; Bar = 1 e 7; Casa = 2 e 5
Clube = 1 e 7; Shopping = 4 e 6; Bar = 0 e 1; Casa = 6 e 7
Clube = 0 e 1; Shopping = 2 e 4; Bar = 4 e 4; Casa = 1 e 5
Clube = 1 e 6; Shopping = 4 e 5; Bar = 4 e 4; Casa = 5 e 7
Clube = 0 e 6; Shopping = 2 e 5; Bar = 4 e 6; Casa = 1 e 7
De acordo com a TNA - Tabela de Números Aleatórios abaixo, vamos simular um lote de 50 sacos de café, vendidos pela empresa KaféFrio Ltda. 7 3 3 5 1 3 5 4 9 8 7 7 4 3   7 6 8 5 7 1 8 7 4 5 4 9 8 9   6 4 6 1 8 8 2 4 6 6 5 6 5 7   7 6 3 7 7 7 3 5 7 1 3 4 7 1   4 3 2 1 7 4 3 7 1 6 1 9 7 5   8 3 4 3 3 4 3 8 4 7 5 6 4 5   4 5 9 7 2 3 7 8 3 8 7 7 8 5   1 3 6 6 3 6 2 5 6 8 2 8 4 7   6 5 8 7 2 9 7 7 3 4 2 6 6 6   7 1 6 5 3 7 8 6 8 5 4 9 9 3   5 8 2 7 7 3 7 8 7 7 9 9 1 4   6 2 7 9 6 8 3 1 8 3 7 5 7 5   8 8 2 3 4 9 4 7 9 4 3 8 8 5   3 4 6 1 7 4 9 9 5 3 5 8 5 4   4 8 5 9 7 2 7 6 8 1 5 4 2 7     Para tanto, o comprador numerou os sacos de 01 a 50. Ele vai sortear 05 sacos, e decidiu utilizar a linha 2 e a coluna 5 (utilizando números de dois algarismos até 50, POIS NÃO EXISTE O SACO 51, POR EXEMPLO!) e sorteará os sacos a serem amostrados, em sentido horizontal para a direita, passando para a linha 3 (ou próximas) em caso de necessidade. Não poderá haver sacos repetidos. Quais os cinco sacos retirados para a amostra?

22 - 01 - 17 - 39 - 20
18 - 23 - 29 - 17 - 46
44 - 48 - 23 - 36 - 34
45 - 49 - 24 - 37 - 35
50 - 39 - 33 - 12 - 41
Observe a TNA - Tabela de Números Aleatórios abaixo: 73351354987743 76857187454989 64618824665657 76377735713471 43217437161975 83433438475645 45972378387785 13663625682847 65872977342666 71653786854993 58277378779914 62796831837575 88234947943885 34617499535854 48597276815427  Ao simularmos um processo, aleatoriamente escolheremos três números de quatro algarismos. Para tanto, iniciaremos na linha 12 e coluna 7,  andando para a direita (caso necessário, passar para a próxima linha). Quais números obteremos?

7877 - 9914 - 6279
8823 - 3461 - 6279
3183 - 7877 - 4794
4794 -  3885 - 3461
3183 - 7575 - 8823
Uma pessoa quer planejar seu dia de folga. As opções que se lhe apresentam são ir ao clube, ir ao shopping, ir ao bar ou ficar em casa. As opções de lazer , bem como uma atribuição de satisfação para essas  opções, foram definidas  para cada possibilidade de  ocorrência das condições do clima.   Opções Possibilidades do Clima Chuva Frio Sol Clube 0 1 6 Shopping 5 4 2 Bar 6 4 4 Casa 7 5 1   Com base em um fator de otimismo (Hurwicz) de 75%, a pessoa deverá:

Ir ao Bar ou ficar em Casa
Ficar em Casa ou ir ao Shopping
Ir ao Bar ou ao Clube
Ficar em Casa ou ir ao Clube
Ir ao Shopping ou ao Bar
Observe a tabela de frequências de vendas de máquinas abaixo:   Máquinas Vendidas Frequências Números Aleatórios Simples Acumulada % Simples % Acumulada 100 20 20 20% 20% 01 – 26 200 30 50 30% 50% 27 – 50 300 25 75 25% 75% 51 – 72 400 25 100 25% 100% 73 – 100 TOTAL 100   100%       Assinale a alternativa que apresenta a única afirmativa verdadeira:

Um número aleatório sorteado entre 01 - 26 está associado com a venda de 100 máquinas
A venda de 200 máquinas representa 75%
Foram vendidas 400 máquinas
Um número aleatório sorteado entre 27 - 50 está associado com a venda de 300 máquinas
A venda de 300 máquinas foi o valor que mais apareceu
Uma pessoa está trabalhando em uma empresa que apresenta pouca perspectiva de crescimento, apesar de oferecer estabilidade. Ele está avaliando se permanece na empresa atual, abre sua própria empresa ou se transfere para uma nova empresa que está começando suas atividades neste momento.   Opções Situações Expansão do mercado na área em que deseja atuar. A nova empresa crescer Retração no mercado na área em que deseja atuar. A nova empresa crescer Expansão no mercado na área em que deseja atuar. A nova empresa não conseguir se estabelecer conforme previsto. Ficar no emprego atual 3.000,00 3.000,00 3.000,00 Abrir uma empresa 6.000,00 1.000,00 6.000,00 Trocar de emprego 4.000,00 4.000,00 1.200,00   Com base em um fator de otimismo (Hurwicz) de 50%, a pessoa deverá:

Trocar de emprego
Trocar de emprego atual e abrir uma empreas
Ficar no emprego atual e abrir uma empreas
Ficar no emprego atual
Abrir uma empresa
Com base na tabela abaixo, foram realizadas quatro observações:Peças VendidasFrequênciasNúmeros AleatóriosSimplesAcumulada% Simples% Acumulada100202020%20%01 – 20200305030%50%21 – 50300257525%75%51 – 754002510025%100%75 – 100TOTAL100 100%   I) Foram analisadas 400 observaçõesII) Um número aleatório sorteado entre 01 - 20 está associado com a venda de 100 peçasIII) A venda de 200 peças é o valor que mais apareceuIV) A venda de até 300 peças representa 75% das observações De acordo com as observações, responda:

É falas a afirmativa IV
São falsas as afirmativa I e III
Todas são falsas
Todas são verdadeiras
É falsa apenas a afirmativa I
Uma pessoa está trabalhando em uma empresa que apresenta pouca perspectiva de crescimento, apesar de oferecer estabilidade. Ele está avaliando se permanece na empresa atual, abre sua própria empresa ou se transfere para uma nova empresa que está começando suas atividades neste momento.  OpçõesSituaçõesExpansão do mercado na área em que deseja atuar. A nova empresa crescerRetração no mercado na área em que deseja atuar. A nova empresa crescerExpansão no mercado na área em que deseja atuar. A nova empresa não conseguir se estabelecer conforme previsto.Ficar no emprego atual3.000,003.000,003.000,00Abrir uma empresa6.000,001.000,006.000,00Trocar de emprego4.000,004.000,001.200,00 Com base nas informações fornecida pela tabela acima, assinale as piores e as melhores opções, respectivamente:

Ficar no emprego atual = 3.000,00 e 6.000,00; Abrir uma empresa = 1.000,00 e 4.000,00; Trocar de emprego = 1.200,00 e 6.000,00
Ficar no emprego atual = 3.000,00 e 3.000,00; Abrir uma empresa = 1.000,00 e 6.000,00; Trocar de emprego = 1.200,00 e 4.000,00
Ficar no emprego atual = 3.000,00 e 4.000,00; Abrir uma empresa = 1.000,00 e 4.000,00; Trocar de emprego = 1.200,00 e 3.000,00
Ficar no emprego atual = 3.000,00 e 3.000,00; Abrir uma empresa = 3.000,00 e 6.000,00; Trocar de emprego = 4.000,00 e 4.000,00
Ficar no emprego atual = 3.000,00 e 3.000,00; Abrir uma empresa = 1.200,00 e 6.000,00; Trocar de emprego = 1.000,00 e 4.000,00
O gerente de um supermercado deseja simular, para os próximos quatro dias, a receita diária da venda de latas de 350 ml da cerveja Liberada. Com base nos relatórios de vendas dos últimos 100 dias, o gerente elaborou a seguinte tabela:   Distribuição de Frequência Vendas diárias (latas de 350 ml) Frequência (nº de dias) 50 15 60 25 70 30 80 30 Total 100   Com base no modelo de simulação de Monte Carlo, considerando o preço de uma lata de cerveja Liberada igual a R$1,90, quais os valores das receitas previstas para os próximos quatro dias se for mantido o mesmo padrão de vendas dos últimos 100 dias?

R$ 133,00; R$ 152,00; R$ 152,00 e R$ 133,00 respectivamente
R$ 95,00; R$ 114,00; R$ 152,00 e R$ 133,00 respectivamente
R$ 133,00; R$ 133,00; R$ 114,00 e R$ 95,00 respectivamente
R$ 95,00; R$ 114,00; R$ 133,00 e R$ 152,00 respectivamente
R$ 152,00; R$ 95,00; R$ 133,00 e R$ 95,00 respectivamente
Num determinado período de tempo foram contados quantos carros passaram por um posto de gasolina:   Volume de carro Frequência 50 veículos 11 100 veículos 13 150 veículos 5 200 veículos 1   A única afirmativa FALSA sobre a situação acima descrita é:

A observação foi realizada em 35 dias
A presença de 200 carros deu-se em apenas 3,3% dos dias
Passaram 50 veículos em 36,7% do período
A presença de 150 carros deu-se em apenas 16,7% dos dias
A observação foi realizada em 30 dias
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